Наиболее правдивая система идентификации лиц

На днях исследователи института в Гонконге представили систему идентификации личности с помощью ip системы видеонаблюдения. Они утверждают, что эта система является наиболее точной, с ее применением можно получить наиболее четкую информацию. Во время создания системы, она проходила много тестирований. Стоит отметить, что окончательное тестирование, через интернет видеонаблюдение, показало очень хороший результат, а именно 99,15 % совпадения. Эта является неплохим прорывом в данной сфере обеспечения защиты в различных местах. Давно камеры зарекомендовали себя, как отличное средство для обеспечения собственной защиты, а также защиты в общественных местах. Идентифицировать людей с их помощью очень сложное занятие, как и отыскать иголку в стоге сена. Но благодаря новой системе голландских исследователей, эта задача значительно упрощается. Идея компьютерной программы и самой разработки принадлежит профессору  Сяооу Тану. Програма предназначена для распознавания лиц на видеозаписях с отличной точностью. Разработчик также является профессором факультета инженерии, он говорит, что совершенно недавно они с исследователями получили итоги по тестированию и они всех поразили, так как их результат затмил все предыдущие технологии. Ручная проверка личности составляет 97,53 % точности, а данная новая система с более высоким процентом – 99,15%. Новейшая система была испытана на многих фотографиях, более тысячи прошли проверку. Тестирования проходило с помощью таких действий:

1. системе предоставляли два различных фото, на которых были изображены люди;
2. фотографии поворачивали под разными углами, использовали разное освещение;
3. на завершающем этапе система должна была выбрать единственный верный по ее мнению вариант.

Сяоган Ван, который является ассистентом профессора – разработчика, поделился своими мыслями. Их дружная компания хочет развивать вычислительную модификацию, чтобы была возможность анализировать поведение большого количества людей. По их мнению, классическое интернет видеонаблюдение берет во внимание только отдельные объекты в обычной среде. Исследователи ставят перед собой задачу сосредотачивать внимание на тысячах объектах в очень непростых ситуациях. Они поставили себе высокую цель и теперь упорно идут к ней. Это станет началом развития новых технологий и разработок.